DATA SCIENTIST

Au sein de la Data Office et sous la supervision du Responsable, la Data Scientist aura en charge les missions suivantes :

  • Cerner les attentes business des différentes entités et être capable d’y répondre grâce aux informations tirées des données par des modèles complexes.
  • Contribuer à implémenter les cas d’usage identifiés permettant d’augmenter les revenus du business, à optimiser les processus et à rationaliser les décisions relatives à l’activité commerciale/technique.

A ce titre, vos principales activités sont :

  • Effectuer des analyses/data mining/machine learning;
  • Etablir et programmer l’approche d’analyse des données en lien avec l’unité commerciale/technique
  • Développer l’extraction de données et des techniques d’analyse pour les données issues du référentiel de l’entreprise ;
  • Développer et appliquer des modèles statistiques complexes et des outils de visualisation de données innovants afin de découvrir les informations cachées et ainsi créer de la valeur ;
  • Présenter des résultats compréhensibles qu’il traduit en plan d’actions avant de les transmettre au management ;
  • Créer et fournir des produits orientés données (ie: systèmes de prise de décision automatisé, IA visant à détecter les anomalies). Suivre par la suite la performance jusqu’à la phase d’industrialisation ;
  • Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité ;
  • Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes ;
  • Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision ;
  • Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives ;
  • Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate ;
  • Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux

Formation

  • Maîtrise, Ingénieur, Maîtrise ou Master 2 en Data Science, Statistiques, Big data, Informatique décisionnelle ou équivalant

Expérience

  • 3 ans d’expérience minimum à un poste similaire dans une institution bancaire

Connaissances – Savoir

  • Connaissance en Big Data, IA, Statistiques, Analyse et Gestion de Données
  • Connaissance des méthodes, normes et outils standards de conception
  • Connaissance des produits et services bancaire, digitaux ou numérique

Compétences Techniques

  • Maîtriser les outils informatiques et les différents langages de codage (Atéryx, Tableau, Business Object, SQL, R, Python, Spark, etc.)
  • Maîtriser le Machine Learning, OCR, NLP…
  • Savoir anticiper, avoir une vision prospective des enjeux de son entité,
  • Savoir effectuer des analyses/data mining/machine learning,
  • Savoir développer et appliquer des modèles statistiques complexes
  • Avoir une bonne maîtrise de l’Anglais

Compétences Comportementales & Transversales

  • Capacité à travailler avec une importante quantité de données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)
  • Capacité à analyser des tendances
  • Capacité à développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages)
  • Capacité à rédiger avec concision les conclusions et observations
  • Etre force de proposition pour créer de la valeur avec les données en base
  • Capacité à travailler et à collaborer de manière transverse
  • Bon relationnel
  • Sens de l’organisation
  • Rigueur
  • Disponibilité
  • Créativité & réactivité
  • Ouverture d’esprit
  • Etre confiant
  • Etre capable de travailler sous pression

CANDIDATER
Délai : 7 juin 2021
Seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

Localisation :
Type de contrat : CDI
Date de la prise de fonction : Immédiate


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