Au sein de la Data Office et sous la supervision du Responsable, la Data Scientist aura en charge les missions suivantes :

• Cerner les attentes business des différentes entités et être capable d’y répondre grâce aux informations tirées des données par des modèles complexes.
• Contribuer à implémenter les cas d’usage identifiés permettant d’augmenter les revenus du business, à optimiser les processus et à rationaliser les décisions relatives à l’activité commerciale/technique.

A ce titre, vos principales activités sont :

• Effectuer des analyses/data mining/machine learning;
• Etablir et programmer l’approche d’analyse des données en lien avec l’unité commerciale/technique
• Développer l’extraction de données et des techniques d’analyse pour les données issues du référentiel de l’entreprise ;
• Développer et appliquer des modèles statistiques complexes et des outils de visualisation de données innovants afin de découvrir les informations cachées et ainsi créer de la valeur ;
• Présenter des résultats compréhensibles qu’il traduit en plan d’actions avant de les transmettre au management ;
• Créer et fournir des produits orientés données (ie: systèmes de prise de décision automatisé, IA visant à détecter les anomalies). Suivre par la suite la performance jusqu’à la phase d’industrialisation ;
• Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité ;
• Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes ;
• Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision ;
• Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives ;
• Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate ;
• Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux

Formation

• Maîtrise, Ingénieur, Maîtrise ou Master 2 en Data Science, Statistiques, Big data, Informatique décisionnelle ou équivalant

Expérience

• 3 ans d’expérience minimum à un poste similaire dans une institution bancaire

Connaissances – Savoir

• Connaissance en Big Data, IA, Statistiques, Analyse et Gestion de Données
• Connaissance des méthodes, normes et outils standards de conception
• Connaissance des produits et services bancaire, digitaux ou numérique

Compétences Techniques

• Maîtriser les outils informatiques et les différents langages de codage (Atéryx, Tableau, Business Object, SQL, R, Python, Spark, etc.)
• Maîtriser le Machine Learning, OCR, NLP…
• Savoir anticiper, avoir une vision prospective des enjeux de son entité,
• Savoir effectuer des analyses/data mining/machine learning,
• Savoir développer et appliquer des modèles statistiques complexes
• Avoir une bonne maîtrise de l’Anglais

Compétences Comportementales & Transversales

• Capacité à travailler avec une importante quantité de données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)
• Capacité à analyser des tendances
• Capacité à développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages)
• Capacité à rédiger avec concision les conclusions et observations
• Etre force de proposition pour créer de la valeur avec les données en base
• Capacité à travailler et à collaborer de manière transverse
• Bon relationnel
• Sens de l’organisation
• Rigueur
• Disponibilité
• Créativité & réactivité
• Ouverture d’esprit
• Etre confiant
• Etre capable de travailler sous pression

CANDIDATER
Délai : 7 juin 2021
Seuls les candidats sélectionnés seront contactés.